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我国科学院院士高福:科学期刊不仅是“常识库房”更应承当更广泛社会职责

发布时间:2025-04-01 11:33:47 来源:火狐直播下载

  3月28日,“世界一流科技期刊开展论坛”在“2025中关村论坛年会”期间举行。论坛上,高福院士指出,新冠疫情及后疫情年代,全球数据同享受限、预印本众多、信息流行病等对科技期刊构成严峻应战,AI和大数据也为科学传达带来新机会和应战。他着重科学传达的中心在于提高“科学性”与“可信度”,并表明科学期刊在21世纪不仅是“常识库房”,还应承当更多社会职责。

  “咱们还需求科技期刊吗?”科技期刊在学术研讨与科学传达中的重要性显而易见。不过,许多并非从事学术研讨的人或许很难想到,在今日,科技期刊也会面临“生计之问”。

  3月28日,在“2025中关村论坛年会”期间,由爱思唯尔主办、聚集科技期刊培养和开展问题的“世界一流科技期刊开展论坛”举行。

  论坛期间,《科学通报》和《Science Bulletin》主编、我国科学院院士高福指出,新冠疫情期间及后新冠疫情年代,全球数据同享受限、预印本(Preprint)的众多以及信息流行病的呈现,已构成对科技期刊的严峻应战。此外,AI(人工智能)和大数据也为科学传达带来新的机会和应战。

  面临新年代、新改变,“为什么咱们仍需求科学期刊?”会议之后,环绕其讲演主题“21世纪的科学期刊”,《每日经济新闻》记者向高福院士追问了21世纪科学期刊的中心任务以及科学传达的未来方向。

  简直每一个人都曾阅历新冠疫情期间各类虚伪信息众多的状况,其间不乏触及科学范畴的过错信息。

  高福着重了“信息流行病”的概念:正确的信息与不正确的信息混在一起,令人难分对错,然后构成“信息病毒”,引发“信息流行病”。他特别着重了新冠疫情期间预印本(Preprint)的众多问题,预印本不在科学期刊宣布,未经同行评议把关,群众无法知晓哪些正确、哪些过错。

  “正因为信息流行病、信息病毒充满着咱们的社会,所以咱们仍就需求科学期刊。”高福表明。据介绍,近几年他每年都会写若干本科普书,期望能够经过科学传达来提高科学的影响。

  谈及科学传达的要点方向,高福向《每日经济新闻》记者着重,科学传达的中心在于提高“科学性”与“可信度”。尤其是在信息爆破的年代,群众对科学的了解往往遭到误导性信息的搅扰。

  例如,在公共卫生与健康范畴,高福表明,近年来,COVID-19等突发流行症暴露出科学传达的缺乏,如疫苗犹疑、虚伪医治计划等。他以为,科学界有必要与媒体、政府协作,保证威望信息快速、精确地传递给群众,一起也加强群众对流行病学、疫苗原理等基础常识的了解。

  此外,在前沿科技的道德与危险沟通方面,跟着人工智能、基因修改等技能的加快速度进行开展,群众既等待其突破性使用,又忧虑潜在危险(如数据隐私、生物安全)。科学传达应客观剖析技能利害,防止过度炒作或惊惧,并经过科普文章、专家访谈等方式增强社会一致。

  谈及AI对科学传达的影响,高福向《每日经济新闻》记者指出,AI生成东西(如ChatGPT)或许被乱用,制作看似专业的伪科学文章,乃至假造研讨数据。例如,2023年已呈现多起AI生成的“虚伪论文”提交至预印本渠道的事情,增加了科学验证的难度。

  “今日咱们办期刊有必要结合AI,但也有必要防备AI带来的诽谤、AI带来的过错。”高福着重。他提出AI辅佐但坚持人工监督的应对战略,一些期刊开端选用AI东西提高审稿功率,但他以为,终究决议计划仍需依靠专家,防止算法成见。期刊在AI辅佐初审后,仍要求范畴专家进行深度评定。

  回到本次谈论的主题,高福表明:“能够旗帜鲜明地说,21世纪还需求科学期刊。”不过,高福也向《每日经济新闻》记者表明,科学期刊在21世纪的人物已不仅是“常识库房”,而应承当更广泛的社会职责。

  其一,看护科学诚信。高福表明,在“论文工厂”和学术不端频发的布景下,期刊有必要强化同行评定机制,例如选用“图画查重软件”辨认篡改数据。值得一提的是,我国科技期刊近年来经过与世界出书集团协作,提高了审稿规范,逐渐赢得世界信赖。

  其二,促进常识普惠。传统订阅形式导致许多开展我国家难以获取最新研讨成果。高福支撑敞开获取的全球趋势,例如“Plan S”主张要求公共赞助的研讨有必要免费揭露。他举例指出,《国家科学谈论》经过中英双语出书,既服务我国科学家,也促进全球沟通。

  其三,衔接科学与群众。高福以为,期刊应建立科普专栏或与媒体协作,将深邃研讨转化为群众言语。例如,爱思唯尔出书的《细胞》期刊的“前沿故事”栏目约请科学家编撰研讨背面的社会含义,协助群众了解科学的价值。

  终究,引领跨学科立异。21世纪的严重应战(如气候均匀状况随时刻的改变、人工智能道德)需求多学科协作。高福主张,期刊开设跨学科特刊或专题论坛,促进不相同的范畴专家的对话与协作。例如,经过安排气候科学、经济学和社会学专家一起评论低碳转型战略,或约请计算机科学家与道德学家一起谈论AI开展趋势。这种跨学科渠道不仅能激起立异思想,还能为杂乱社会问题供给更全面的解决计划。

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